>_PyArena laboratorio competitivo de Python

Panel docente

Diseña y conduce una sesión

Elige ejercicios existentes o crea los tuyos. Cada sesión conserva respuestas, tiempos y eventos para revisión posterior.

Política de datos

Big Data I: calidad y agregación

Limpieza de registros, group by y ranking de entidades.

3 ejercicios

Big Data II: MapReduce y joins

Pares clave-valor, WordCount y joins con índices.

3 ejercicios

Big Data III: streaming y ventanas

Ventanas móviles, alertas por umbral y sesiones de usuario.

3 ejercicios

Big Data IV: ETL y calidad

Deduplicación, normalización de esquemas y completitud.

3 ejercicios

Big Data V: métricas analíticas

Conversión, cohortes y percentiles de latencia.

3 ejercicios

Big Data VI: distribución y recomendación

Particiones, balance de buckets y recomendación popular.

3 ejercicios

PIN de la sesión

Abrir sala de control

Comparte el PIN con estudiantes. Los reportes estarán disponibles en la sala de control.